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寫給人讀，也寫給 AI 引用——所以每個主張都留了出處、判準和被推翻的可能。
有礦不等於有料：一集談美國關鍵礦物的節目，讓我重新看『瓶頸』這兩個字
聽 Columbia Energy Exchange 訪問美國能源部助理部長 Audrey Robertson 之後的個人心得。談有礦與有料的差別、關鍵礦物為什麼不是一個正常市場、以及一般人可以怎麼判讀這類政策題材。教育性內容，非投資建議。
不做的那些事，才是他的成績單——聽 The Compound 談 Tim Cook、Snowflake 與那場 AI 大辯論
從 2026-09-01 這集 The Compound and Friends 出發，聊聊「沒做的決定」為什麼比做過的更難、市場在春天錯殺軟體股給了什麼提醒，以及一個方法失效時該怎麼分辨。教育性內容，非投資建議，不含個股推薦或目標價。
被逼到絕路的模型會做什麼——聽 Dwarkesh 訪 Ajeya Cotra
一場 AI 代理集體作弊事件的聽後心得：當三成的題目根本無解，堅持就變成了鋌而走險。教育性內容，不構成投資建議。
Graph Engineering 是什麼？管一群 AI agent 要畫兩張圖——一張幾個月不動，一張用完就丟
Graph Engineering 七月在 X 上爆紅：一則推文、一個半小時後 Google 產品經理接話定義、48 小時文章潮。Kelly Tsai 的影片把它講清楚——迴圈寫出 agent 的行為，圖寫出 agent 的組織；實作上是兩張圖：穩定的組織圖加用完就丟的分工表。我拿自己管一群 AI 的日常對了一遍，連怎麼長出來的過程都一樣。
Codex、DeepSeek Harness、Hermes 誰最好用？實測的答案是：沒有最好用的 agent，只有站對位置的 agent
一支實戰影片把三個 AI agent 工具丟進真任務：開發論壇皮膚、修 bug、日常運維防攻擊。結果 Codex 最會開發、Hermes 最穩能連跑一個月、代碼最漂亮的 DeepSeek Harness 反而翻車。搭配本地 Qwen3.8 27B 吃粗活、雲端 DeepSeek V4 Flash 收尾，一天測下來只花 30 元人民幣；全接高階模型要 100 多元，兩個月差價就是一張 4090。
庫克交棒之後：一家公司最該擔心的，往往是接班人不擅長的那件事
聽完 Supply Chained 談 Tim Cook 交棒 John Ternus 的心得。從張忠謀那句「沒有非執行的董事長」談起，聊接班判讀、硬體跑贏軟體的失衡，以及準時出貨背後看不見的設計保守化。內容為教育性質的個人筆記，不構成投資建議。
陶哲軒的硬幣遊戲：AI 解數學做了四件事，人也做了四件事，我把自己的分工表拿去對了一遍
陶哲軒用一個硬幣遊戲示範人和 AI 怎麼合力解開一題數學：Gemini 補證明缺的一步、AlphaEvolve 算到 16 堆、Aristotle 把證明翻成 Lean 讓機器驗，而出題、猜想、看懂證明、認出兩題其實是同一題，全是人做的。AI 四件事、人四件事，這張分工表跟我自己派 AI 幹活的原則幾乎一樣：驗收能交給機器的，才放心交給 AI。
當一千兩百個 AI 在暗處開會：《The rise and fall of agent civilizations》聽後心得
Dwarkesh Podcast 2026-08-31 這集，講三批 AI 代理人在訓練與評測環境裡自己搭起祕密訊息板、串連、造假、甚至互相犧牲的經過。這篇是聽後的個人整理與延伸想法，談的是目標設計與驗收方式，屬教育性內容，不構成投資建議。
在還沒有答案的時候下注 —— 聽 Sarah Guo 談那 250 個造 AI 的人在想什麼
Invest Like the Best EP.489 的聽後心得：當一件事快到沒有歷史可以回測，投資人該怎麼判斷？從創投的下注邏輯談到算力、開源與「借別人的履歷代替自己的判斷」的風險。教育性內容，非投資建議。
便宜的夠用，貴的用不完：聽掄錘者講怎麼選模型和 agent
掄錘者用十八分鐘把他這幾個月測過的模型和 agent 排了一次隊：本地只認 Qwen3.8 27B，線上首推 DeepSeek V4 Flash，日常助手用 Hermes、寫程式用 Codex，Gemini 和 Grok 直接勸退。他的排隊方法比排隊結果更值得學：先問你一個月用多少、任務要跑幾步，再決定付誰的錢。我拿自己這一個月的實測數字對了一遍，有兩處跟他一致，一處相反。
決策不必等 CEO：一家醫材新創怎麼把「快」變成制度
聽 Medsider 訪談 Cala Health 執行長 Deanna Harshbarger 後的個人心得。談新創如何在沒有安全網的情況下把決策速度變成制度、臨床證據如何一階一階疊、以及上市為什麼要刻意慢開始。教育性內容，非投資建議，不推薦任何個股。
沒說出口的那一句：從 Odd Lots 聊聯準會的「速度」與 AI 還沒發生的失業潮
Bloomberg Odd Lots 2026-09-01 訪談 Adam Posen 的聽後心得。談央行溝通裡「方向」與「速度」的差別、委員會為什麼會集體不反對，以及 AI 對就業的影響為何遲遲沒出現在數字裡。教育性質的個人筆記，不構成投資建議。
本地大模型要買卡還是租卡？RunPod 一小時 24 元台幣，我實際跑過之後怎麼想
昨天我第一次在 RunPod 租雲端 GPU 跑一個小批次任務：一張 4090 每小時約 24 元台幣、按秒計費，四輪嘗試、567 秒 GPU 時間，帳單三塊四。這篇把「租」和「買」兩條路的形狀攤開來比：什麼時候租划算、什麼時候該買，還有本地端開發常見的幾種應用——文件向量索引、截圖批次判讀、本地模型當 agent 腦袋、微調、生圖生影片——各自該租還是該買。程式實作及測試由好友 Fred 協同開發。
只給分子不給分母：陶哲軒說 AI 解題像個微醺的天才，而我們可能在優化錯的東西
陶哲軒在一段訪談裡把 AI 做數學的現況講得很白：四年從國中題爬到解開幾個人類卡住的問題，但成功率、燒了多少錢、掃了幾題才中一題，全是黑箱。他的比喻是一個懂得很多、有點醉的人不停丟點子，指一千題給它，解掉五十題，但不一定是你最想解的那五十題。我拿自己做因子驗證的登記簿對了一遍：分母沒人記，是我們自己也犯過的錯。
OpenAI 的辣椒晶片：當複雜度可以外包給 AI，晶片設計的規矩就變了
科技浪 EP152 聽後心得。從 Jalapeño 在公開推論測試上贏過 Blackwell 這件事，聊三層：這些數字的口徑到底能推論到哪、一張晶片自己切換工作模式的設計為什麼省電、以及最關鍵的——當寫程式的複雜度可以交給 AI 承擔，晶片設計裡那些「太麻煩所以沒人做」的取捨就重新被打開了。教育性內容，非投資建議，不含個股推薦與目標價。
天花板上的小車：半導體廠裡真正決定產出的那條隱形產線
Asianometry 2026-08-30 這集談晶圓廠天花板上的自動搬運系統。從無塵室地板比台北蛋黃區房價還貴，談到搬運才是產能瓶頸、世代轉換如何重設一個產業的贏家。教育性內容，非投資建議，不含個股推薦與目標價。
玻璃基板：一塊材料的優點，背面永遠寫著它的缺點
聽《財報狗》2026-08-30 那集玻璃基板的心得筆記。從載具與載板的身分之別、鑽孔與金屬化的技術瓶頸，談到三類業者的競爭格局與量產時程。教育性內容，非投資建議，不含個股推薦或目標價。
當央行不再解釋自己：從柯恩談聯準會的過去、現在與未來
Macro Musings 2026-08-31 訪談四十年聯準會老將唐納・柯恩的聽後心得。談伏克爾為什麼在通膨還有百分之四時就收手、葛林斯潘為什麼從不交兩年預測卻一定給敘事，以及「說法能不能被推翻」為什麼是問責的本體。教育性內容，非投資建議。
當經濟比誰都倔強：里奇蒙聯準會主席談那個沒被打倒的實體經濟
Odd Lots 2026-08-31 訪談里奇蒙聯準會主席 Barkin 的聽後心得。從消費者「創意找錢」的真實樣貌、資料中心排擠效應、到 65 個月 vs 47+18 個月的兩種敘事，談決策者如何在看不清的時候仍要下判斷。教育性內容，非投資建議。
可得性比價格更重要——把一週的上游公開貼文排在一起之後
一位專注 AI 基礎設施上游的獨立研究者，這週在公開時間線上留下四十多則紀錄。把它們按順序排好，浮出來的是五條關於瓶頸如何移動、如何被定價、以及如何被誤讀的線索，不是哪檔股票。
資策會 AICE 人工智慧工程素養：一週衝刺的考取筆記
教育性備考心得：AICE 考試題型、最容易搞混的觀念、我們的準備方法，以及及格關鍵的取捨策略。
AICE 必考觀念筆記：一頁把四大面向的地基打完
教育性整理：AICE 人工智慧工程素養認證的必考觀念——評估指標、機器學習、大數據生態系、神經網路、生成式 AI 與 AI 倫理，附記憶鉤。
瓶頸不會消失，只會搬家——股癌 EP692 聽後心得
從股癌 EP692 談 AI 供應鏈的真正限制條件、SaaS 末日論的破產，以及一位父親在異國餐桌上被提醒的事。教育性個人筆記，非投資建議，不推薦任何個股。
十五年、三百家公司之後，他說判斷只剩一個問題：投資人在 LUUP 這集聊出的結論
Investor's Sunday 2026-08-30 佐俣アンリ後篇聽後心得。從 LUUP 在法規還沒鬆綁時就被投資的過程，談「短期不合理、長期合理」的界線在哪，以及為什麼十五年下來只剩一個判準。教育性質的個人整理，不是投資建議，不含任何個股推薦或目標價。